当今世界就行的几大棋种围棋、象棋、国际象棋、日本将棋人类棋手完败于计算机程序。最为厉害的程序是阿尔法（AlphaGo）狗系列，已经能够在不需要人类任何知识的前提下，自我对弈学棋，并战胜之前以上棋种的任何顶级程序。。
看似威力无比的阿尔法狗，其实没有那么可怕，在“奇袭象棋”年前它就像个傻瓜，为什么这样说呢？因为下这个棋，阿尔法狗学不会。原因是无法编程。
为什么奇袭象棋不能向以往棋类那样进行编程呢？原因就是奇袭象棋的车、马、炮变革为以下形式：
（图一）
（盘面不出现两个以上的车、马、炮前提下）（有丢子才有翻子权利）它们可以原位翻转使用，并记作一步棋。又由于它们的暗面保密，对手不得而知，所以棋子存在着不确定性，不能提前以程序的办法规定如何走棋。如图：
（图二）
（图二）7路黑炮卧槽处打红车，红方面临重要选择，因为7路黑炮暗面可能车，也可能是马。如果是马，若逃走九路车，必被绝杀。如果暗面是车，本毫无威胁，却丢掉了大车，实在可惜。此时，两棋手之间，经验与敏锐的洞察力可能十分重要，必须以棋盘之外的一些蛛丝马迹，来进行决策，而这些蛛丝马迹同样有真假虚实之分。非常微妙。
如果是机器，这时必须有明确的规定（编程中的明确指令），机器才会下棋，而此处如果用明确的指令，就会被对手发现规律，必败无疑。然而，命令不固定则无法编程。
不过，计算机的巨大优势是它强大的计算能力，它可以提前做出防御，不给对手走到比局面的机会（比如提前看守住卧槽），其实，人类棋手也会做到这一点，只是电脑一定比人强大，而且不会漏算。
同时，电脑很可能倒霉在这个强大上，因为处处防备本身就是一种明确的意图，被对方掌握以后同样造成被动。另外，“处处防备”面临复杂的环境，因为盘面多处都有真、假、虚、实之分。《孙子兵法》讲“故形人而我无形，则我专而敌分。我专为一，敌分为十，是以十攻一也…………故备前则后寡，……备左则右寡……无所不备无所不寡………”。可见，就算他再强大的计算能能力，也不一定有强大的战斗力。
如果是目前最先进的棋软又会怎样呢？比如像阿尔法元这样顶级棋类人工智能，如果下奇袭象棋会怎样的状态。
阿尔法元只需要规则不需要任何人类知识，围棋自我对弈四十天，完胜之前所有顶级版本，根本原因是算法先进。不过再先进，也无一例外在完全信息环境之下，是对确定性信息的计算。所谓深度学习，其实质是统计学中运用了新的算法。
奇袭象棋有很多环节利益不确定，假如机器也是自我对弈，同样的局面有多种解释，显现多样利益，到底是哪一种，究竟孰轻孰重，盘面很难判定，而机器所有的信息来自盘面，所以无法提前做明确指令。
（图三）
（图三）黑方3路马被捉，考虑红方久路车可能隐藏暗炮，若马3进5吃红兵，恐红车八平六，危险性极大。黑方决定弃马反捉红马。（图四）
（图四）
虽然，红马四进二直奔卧槽，下步即可入局。但是，黑方或”车6暗马”，下步”车6变马”，再”炮5平6”，绝杀。红方此时最为稳妥的是选择马四退三防守，争取时间，但是，进马诱惑太大一般难以把握。红马到底是进，是退，不同的人、不同的环境、不同………选择会不同，即便这些因素都相同，人的思维始终在变，一会儿认为真，一会儿认为假，随时都可能改变主意。
夸大些讲，就这一个局面，两个人可以永远的玩下去，每次都可以针对对方心理有不同的思索和决策。《孙子兵法》“战势不过正奇，正奇之变不可胜穷也”、“如循环无端，孰能穷之？”
所以，奇袭象棋是真正在展现人类的智慧，目前，再先进的程序也将无所适从。
