美国计算机科学（CS）专业的课程设置通常包括以下核心课程：
数据结构与算法
包括链表、栈、队列、树、图、排序和搜索算法等。
算法设计（如贪心算法、动态规划、回溯算法）和时间复杂度分析（大O记法）。
计算机系统
包括计算机体系结构、操作系统、编译器、并行计算等。
硬件与软件交互的基础知识，如存储管理、虚拟内存、文件系统和线程并发。
编程语言
学习不同编程范式（如面向对象、函数式编程）。
编程语言的设计和实现，常用语言包括C++、Java、Python等。
计算理论
包括图灵机、自动机理论、计算复杂性（P与NP问题）等。
数据库系统
包括关系数据库、SQL、NoSQL数据库、数据建模、事务处理和数据库优化技术等。
操作系统
如CS 140课程，介绍现代操作系统提供的基本设施。
编译工具
包括编译器的设计和实现原理。
人工智能
涵盖人工智能和原理与技术、机器学习、计算机视觉等。
计算机网络
包括计算机网络导论、网络与通信等。
软件工程
包括软件技术基础、系统开发工具、软件工程等。
此外，美国CS专业的研究生课程还可能包括：
高级数学、线性代数、概率与数理统计、离散数学。
计算机组成原理、电路电子技术。
机器人学、计算机科学数学、程序设计介绍。
顶点项目以及可选实习，涵盖多种编程语言经验。
课程内容可能因学校、研究方向和课程更新而有所不同。学生通常需要修满一定的学分，并完成硕士论文或项目才能获得学位。